Vamos a hablar de un tema que cada vez toma más relevancia: ¿qué empresas están ganando la carrera por las GPUs en 2023? Para ello, tenemos que tocar varios puntos.
Primero, ¿qué significa ser "rico en GPU"? No es solo una cuestión de tener muchos chips gráficos. Se trata de tener acceso a las últimas GPUs de Nvidia, que son esenciales para entrenar los modelos de inteligencia artificial más potentes.
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Empresas como Google y OpenAI lideran este grupo, con arquitecturas eficientes y una gran cantidad de recursos computacionales.
Como todo en la vida, no todos tienen este privilegio y aquí es donde vemos el otro lado de la moneda: las empresas que son "pobres en GPU".
En esta clasificación, podemos encontrar principalmente startups y proyectos de código abierto que luchan con un suministro limitado de estos chips. Empresas como Hugging Face y Databricks se encuentran en esta categoría, enfrentando desafíos para mantenerse competitivas en el mundo de la IA.
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Y ustedes dirán, ¿por qué es importante? Pues, básicamente, la disponibilidad de GPUs está convirtiéndose en un factor crucial para el éxito en el mundo de la inteligencia artificial. No se trata solo de tener un plan inteligente para desplegar tecnología costosa. Además, ahora también necesitas tener buenas relaciones con Nvidia para asegurarte un suministro constante de sus GPUs más poderosas.
En el caso específico de México, la brecha entre empresas ricas y pobres en GPU también se está haciendo notar. Las grandes corporaciones tienen más facilidades para acceder a estos recursos, mientras que las startups y proyectos independiente enfrentan más obstáculos. Esto no es lo mejor, ya que podría tener implicaciones significativas en el desarrollo tecnológico del país.
La división entre empresas "ricas en GPU" y "pobres en GPU" está redefiniendo el panorama tecnológico. En un mundo cada vez más impulsado por la inteligencia artificial, tener acceso a las mejores GPUs puede ser la diferencia entre liderar la innovación o quedarse atrás.
