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IA local más avanzada y potente: Conoce Gemma 4, el nuevo modelo de Google DeepMind


Gemma 4 es la familia de modelos más potente que el usuario puede ejecutar en su hardware.

por: Carlos Daniel Martínez Carlos Daniel Martínez

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Google DeepMind presentó de manera oficial Gemma 4, su más reciente generación de modelos abiertos de Inteligencia Artificial (IA), la cual está diseñada para ofrecer un nivel de inteligencia por parámetro sin precedentes.

Desarrollada con la misma tecnología e investigación de vanguardia que Gemini 3, Gemma 4 es la familia de modelos más potente que el usuario puede ejecutar en su hardware. Así, los desarrolladores cuentan con la combinación más potente del sector de herramientas, tanto de código abierto como propietarias.

Con el fin de impulsar la próxima generación de investigaciones y productos pioneros, Google dimensionó los modelos Gemma 4 específicamente para que funcionen y se optimicen de manera eficiente en hardware, desde miles de millones de dispositivos Android en todo el mundo hasta GPU de portátiles, pasando por estaciones de trabajo y aceleradores para desarrolladores.

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Entre las prioncipales contribuciones de este nuevo modelo de IA están las siguientes:

  • Razonamiento avanzado. Es capaz de planificar en varios pasos y de desarrollar una lógica profunda, Gemma 4 demuestra mejoras significativas en las pruebas de matemáticas y de seguimiento de instrucciones que lo requieren.
  • Flujos de trabajo basados en agentes. La compatibilidad nativa con la llamada a funciones, la salida JSON estructurada y las instrucciones del sistema nativas permite crear agentes autónomos que pueden interactuar.
  • Generación de código. Gemma 4 admite código offline de alta calidad, convirtiendo su estación de trabajo en un asistente de código de IA que prioriza el procesamiento local.
  • Visión y audio. Todos los modelos procesan de forma nativa vídeo e imágenes, admiten resoluciones variables y destacan en tareas visuales como el reconocimiento óptico de caracteres y la comprensión de gráficos.
  • Contexto más extenso. El desarrollador puede procesar contenido extenso sin problemas. Los modelos Edge cuentan con una ventana de contexto de 128 KB, mientras que los modelos más grandes ofrecen hasta 256 KB, lo que le permite pasar repositorios o documentos extensos en una sola solicitud.
  • Más de 140 idiomas. Entrenada de forma nativa en más de 140 idiomas, Gemma 4 ayuda a los desarrolladores a crear aplicaciones inclusivas y de alto rendimiento para una audiencia global.

Google lanzó el modelo Gemma 4 en 4 tamaños versátiles: Efectivo 2B (E2B ), Efectivo 4B (E4B) , Mezcla de Expertos 26B (MoE) y Denso 31B . Toda la familia va más allá del chat simple para manejar lógica compleja y flujos de trabajo con agentes.

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