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AMD y Meta hacen alianza para mejorar la infraestructura de la IA


La alianza se concentrará en el despliegue masivo de GPUs Instinct para mejorar la infraestructura y crear un mejor software.

por: Fernanda Flores Fernanda Flores

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La compañía de semiconductores AMD y el gigante tecnológico Meta anunciaron una alianza estratégica enfocada en acelerar el desarrollo de infraestructura de Inteligencia Artificial a gran escala.

El acuerdo prevé instalar una enorme capacidad de cómputo usando GPUs AMD Instinct, equivalente a lo que consumirían varios centros de datos de gran escala, lo que la convierte en una de las colaboraciones más grandes que se han visto en la industria de la IA.

Así es como AMD y Meta planean trabajar su desarrollo de chips, sistemas y software, para que los modelos de IA puedan entrenarse más rápido, funcionar mejor y manejar tareas cada vez más complejas.

¿Qué hay en el proyecto?

Según la información compartida, la primera fase del proyecto usará una versión especial de las GPUs Instinct de AMD, basada en su arquitectura MI450, que fue creada específicamente para manejar tareas de inteligencia artificial a gran escala, como entrenar modelos muy complejos.

Las primeras entregas están previstas para la segunda mitad de 2026 y también incluirán nuevos procesadores EPYC de sexta generación, conocidos internamente como “Venice”. Estos chips están pensados para ofrecer más potencia con menor consumo de energía y mejores costos operativos, algo fundamental para los grandes centros de datos donde corre la IA.

 

 

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Todo este sistema funcionará con el entorno de software ROCm y la infraestructura Helios de AMD, herramientas diseñadas para que este enorme poder de cómputo pueda integrarse de forma eficiente en plataformas de inteligencia artificial a gran escala.

Se han firmado por 5 años

La colaboración fue planteada como una alianza multigeneracional, lo que significa que abarca varios cambios de nuevas GPUs Instact durante los próximos cinco años. Por ende, se estima que el valor total del acuerdo podría alcanzar alrededor de 100 mil millones de dólares, ya considerando el volumen del hardware y los servicios relacionados. 

Este despliegue permitirá a Meta expandir significativamente su capacidad para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial cada vez más complejos, incluyendo sistemas orientados a razonamiento avanzado, automatización y experiencias digitales personalizadas.

La IA es una estrategia fundamental para Meta

Mark Zuckerberg, destacó que la alianza busca diversificar las fuentes de cómputo de la empresa y mejorar la eficiencia en tareas de inferencia de IA, es decir, el proceso mediante el cual los modelos generan respuestas en tiempo real.

 

 

Según el directivo, la meta es construir una infraestructura capaz de sostener el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial cada vez más potentes y escalables, lo que forma parte de su visión a largo plazo hacia modelos considerados de “superinteligencia”.

Infraestructura, el nuevo centro de la innovación en IA

Más allá del impacto comercial, el acuerdo también muestra cómo la infraestructura se ha convertido en uno de los pilares más importantes del desarrollo de la IA. En los últimos años, el enfoque del sector ha ido cambiando, pues ya no se trata solo de crear mejores algoritmos, sino de contar con la capacidad de cómputo necesaria para entrenarlos y operarlos a gran escala.

Hoy, los modelos avanzados requieren enormes centros de datos, redes especializadas, sistemas de enfriamiento y un suministro energético capaz de sostener cargas continuas durante largos periodos. Por ello, los proyectos de IA están cada vez más ligados a inversiones en hardware, eficiencia energética y arquitectura de sistemas completos, no únicamente en software.


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