Examen en línea de la UNAM deja sospechas por el uso de IA y posibles intentos de trampa

La aplicación completamente en línea del examen de ingreso a licenciatura de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) tuvo sospechas de que se utilizó modelos de IA en los procesos de evaluación. 

Tras la publicación de los resultados, usuarios en redes sociales comenzaron a cuestionar si herramientas como ChatGPT pudieron influir en las calificaciones de algunos aspirantes, después de observar un aumento inusual en los puntajes dentro de las carreras de alta demanda.

Aunque las dudas crecieron rápidamente en plataformas digitales, hasta el momento no existe evidencia oficial que demuestre un fraude masivo o que modelos de IA hayan alterado los resultados del proceso de admisión. 

Pero, lo que confirmó la UNAM es que detectó múltiples irregularidades durante la aplicación del examen y que cientos de evaluaciones fueron bloqueadas o anuladas por incumplir las reglas de la convocatoria.

Los resultados dejaron incógnitas 

Uno de los principales motivos de la discusión fueron los análisis estadísticos que algunos usuarios elaboraron para comparar los puntajes obtenidos entre 2021 y 2026. Este informe dejó ver que carreras como Medicina, Actuaría e Ingeniería Aeroespacial lograron una mayor concentración de aspirantes con calificaciones altas respecto a años anteriores. 

 

Este año fue el primero en el que el examen de admisión a la UNAM se aplicó en línea.

Analicé tres carreras: Medicina, Actuaría y Ing Aeroespacial. En todas los aciertos se recorrieron a la derecha muchísimo.

Muchos han dicho que fue por trampa, aquí los datos por año 👇🧵 pic.twitter.com/tqVvY4zn1h

— Helios (@Heliouz__) July 17, 2026

 

Estas comparaciones mostraron que la distribución tradicional de resultados cambió de forma importante en algunas licenciaturas, lo que llevó a plantear la hipótesis sobre las posibles causas de lo sucedido. 

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Sin embargo, los propios análisis aclaran que una distribución atípica no constituye una prueba de fraude. Las gráficas únicamente muestran que el comportamiento de los resultados fue diferente al de procesos anteriores, pero no permiten identificar quién hizo trampa ni explicar con certeza por qué ocurrió ese cambio.

La UNAM sí detectó intentos de hacer trampa

Desde el inicio del proceso de admisión, la UNAM informó que implementó diversas herramientas tecnológicas para supervisar el examen a distancia. Entre ellas se incluyeron sistemas de Inteligencia Artificial, monitoreo mediante cámara y micrófono, verificación de identidad y un navegador seguro diseñado para evitar el uso de aplicaciones externas durante la prueba.

Gracias a estos mecanismos, la universidad reportó el bloqueo de más de mil cien exámenes durante la aplicación por posibles conductas extrañas. Posteriormente también confirmó que alrededor del dos por ciento de las evaluaciones fueron anuladas tras detectar situaciones como suplantación de identidad, apoyo externo o reproducción no autorizada del contenido del examen.

Además, la institución presentó denuncias penales contra personas y empresas que ofrecían supuestos servicios de ingreso garantizado o ayuda ilegal para aprobar la evaluación, una práctica que ya había sido advertida antes del inicio del proceso.

La IA estuvo presente en ambos lados

Uno de los aspectos más llamativos del caso es que la inteligencia Artificial habría tenido un doble papel durante el examen. Por un lado, algunos usuarios plantearon la posibilidad de que ciertos aspirantes recurrieron a asistentes conversacionales para responder preguntas desde casa, aprovechando la modalidad en línea.

En redes sociales incluso circularon publicaciones donde algunas personas aseguraban haber utilizado herramientas de IA durante la evaluación. Sin embargo, esas afirmaciones no han sido verificadas por la universidad y no representan evidencia suficiente para demostrar un esquema organizado de fraude.

Al mismo tiempo, la propia UNAM la utilizó como herramienta de vigilancia para identificar comportamientos inusuales. Los sistemas fueron programados para detectar movimientos sospechosos, presencia de dispositivos no autorizados, intentos de compartir el examen o acciones que pudieran indicar una violación a las reglas establecidas.

Aún se desconoce qué pasará con las sospechas

A pesar de no saber cuáles serán los siguientes pasos, tanto aspirantes como instituciones se han cuestionado sobre la evolución de los exámenes de admisión en una época donde herramientas de IA están al alcance de cualquier estudiante.

Se considera que las futuras evaluaciones podrían requerir preguntas centradas en el razonamiento, el análisis y la resolución de problemas, reduciendo la dependencia de ejercicios que una IA pueda responder con facilidad.

Por otro lado, los sistemas como cámaras, micrófonos y algoritmos de monitoreo que ayudan a preservar la integridad de los exámenes en línea, también generaron preguntas sobre privacidad y el nivel de supervisión que resulta aceptable durante una evaluación académica.

Por ahora, la postura oficial de la UNAM se mantiene sin cambios, aunque se reconoce que existieron intentos de hacer trampa y que fueron sancionados conforme a la convocatoria, sostiene que no existen elementos para afirmar que el proceso completo haya sido comprometido. 

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