Si alguna vez dudas o has dudado de si algún producto que es muy bueno para ser verdad no se trata de una estafa, esta información te será muy útil. La compañía acaba de publicar su primer Reporte de Experiencia de compra confiable (TSER), y más allá de un tema corporativo o algo súper aburrido, dejó ver que el e-commerce y la Inteligencia Artificial no solo corrige errores, sino que los evita antes de que existan.
Desde 2020, la Unidad contra la Falsificación de Amazon ha perseguido a más de 32 mil actores maliciosos en 14 países. Solo en 2025, la empresa identificó y eliminó más de 15 millones de productos falsificados, en donde, además cerraron más de 100 sistios dedicados a hacer falsas reseñas.
Pero, ¿cómo están logrando adelantarse?
Durante años, las plataformas digitales han jugado al “whack-a-mole” con fraudes, en donde eliminan uno y luego luego aparece otro. Por eso, lo que propone Amazon ahora es completamente distinto, ya que sus sistemas de IA analizan millones de señales en tiempo real, desde cambios sospechosos en listados hasta comportamientos de vendedores y patrones logísticos, que detectan amenazas antes de que lleguen al usuario.
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Un ejemplo que se siente del futuro, es que en 2025, sus herramientas detectaron un intento de falsificación sobre un producto viral en ocho días antes de que el propio dueño de la marca registrara su propiedad intelectual en la plataforma.
Se comportan como videntes
Detrás de esta estrategia hay herramientas que suenan a películas policíacas, pero que son reales y operan bastante bien. Una de ellas es Omniscan y se trata una herramienta que analiza imágenes de productos para verificar etiquetas de seguridad, idiomas y cumplimiento normativo y que además ya pasó la supervisión en más de 12 millones de artículos en distintos países.
También está SENTRIX, la cual se enfoca en detectar phishing y logró aumentar en más de 10% la eliminación de URLs maliciosas. A esto se suman sistemas multimodales que cruzan texto, imágenes y comportamiento humano en tiempo real.
Ya no habrá más reseñas truqueadas
En 2025, bloquearon de forma proactiva cientos de millones de opiniones sospechosas antes de que fueran visibles. Y aunque la Inteligencia Artificial es la herramienta principal, Amazon también está acercándose a otro tipo de alternativas legales igual de fuertes.
Por ejemplo, la compañía ha colaborado con autoridades internacionales, como operativos en china, que han derivado en allanamientos, multas y hasta sentencias en prisión. Entonces, la tecnología es importante y por ende, ayuda a escalar a procesos más completos y de prevención.
El usuario es de los más beneficiados
Igual, en 2025, Amazon contactó directamente a millones de clientes por temas de seguridad de productos y trabajó con decenas de organizaciones para difundir alertas y educación al consumidor. Además, su sistema de notificaciones sobre retiros del mercado ahora ofrece soluciones más claras en reembolsos, devoluciones o reparaciones, sin ningún trabas demás.
Así que, de esta manera podemos confiar más, el reporte muestra más avance en protección contra estafas y sobretodo, una inversión fuerte en tecnología para evitarlos. Pero, por otro lado, también se puede ver el problema tan grande que es y lo rápido que evoluciona y que esto podría escalar cada vez más y la IA podría llegar a ser aún más potente.
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