Microsoft una vez más evoluciona en sus Agentes de Inteligencia Artificial

Microsoft se ha centrado en mejorar sus asistentes de Inteligencia Artificial , para volver más eficiente la resolución de problemas. Por ejemplo, GitHub de Copilot, es utilizado por alrededor de 15 millones de desarrolladores , el cual facilita funciones como el modo agente y la revisión de código que agiliza la forma en que codifican, verifican, implementan la resolución de problemas. 

En cuanto a Microsoft 365 Copilot , es utilizado por muchísimos clientes para investigar, generar ideas y desarrollar soluciones. También, más de 230 mil organizaciones utilizan Copilot Studio para crear agentes y automatizaciones de IA. 

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El propósito de los agentes de IA de Microsoft es facilitar la carga de trabajo, mejorar la calidad y reducir tiempos , para agilizar el flujo corporativo de las empresas con las que colaboran. Realizar este trabajo necesita de sus desarrolladores, a los que se les proporciona herramientas y plataformas para convertir las ideas y propósitos en realidad.

Los desarrolladores se encuentran impulsando la próxima generación de la transformación digital, desde la automatización basada en la Inteligencia Artificial hasta la integración fluida en la nube. 

El ciclo de vida del desarrollo del software con IA

El desarrollo de la IA se encuentra transformándose en ciclos de vida, para ofrecer nuevas funciones en plataformas como GitHub, Azure AI Foundry y Windows , que permiten a los desarrolladores trabajar más rápido, penz, con un agente de codificación asincrónico integrado en la plataforma.

Windows AI Foundry ofrece una plataforma unificada y confiable que respalda el ciclo de vida del desarrollo de IA, desde el entrenamiento hasta la inferencia. Con APIs sencillas para modelos de visión y lenguaje, los desarrolladores pueden ejecutar modelos abiertos LLM de código mediante Foundry Local o incorporar modelos propietarios para convertir, afinar y desplegar tanto en cliente como en la nube. 

En cuanto Azure AI Foundry, se están incorporando los modelos Grok 3 y Grok 3 mini de xAI al ecosistema, así como herramientas como el Model Leaderboard y el Model Router para apoyar la selección de modelos. Actualmente la plataforma está diseñada para desarrollar, personalizar y administrar agentes de IA. 

Agentes de IA capaces y seguros

Para Build se presentaron nuevos agentes prediseñados, bloques de creación de agentes personalizados, capacidades multiagente y nuevos modelos para ayudar a desarrolladores y organizaciones a crear e implementar agentes de forma segura y aumentar significativamente la productividad.

Microsoft presentó nuevas funciones de trabajo con integración de SharePoint y con Microsoft Entra Agent ID, los agentes creados por desarrolladores de Copilot reciben automáticamente una identidad única dentro del directorio Entra , permitiendo a las organizaciones gestionar de forma segura sus agentes desde el inicio para evitar una filtración de datos en puntos débiles.  

Además, la nueva orquestación multiagente en Copilot Studio conecta múltiples agentes que permite combinar habilidades y abordar tareas más amplias y complejas.

Web agenciativa y abierta

Para hacer realidad este futuro de los agentes de IA , se tiene que impulsar estándares abiertos e infraestructura compartida para brindar capacidades únicas a los clientes. 

Para ello, Microsoft presentó NLWeb , el cual facilita que los sitios web proporcionen una interfaz conversacional a sus usuarios con el modelo de su elección y sus propios datos, lo que permite a los usuarios interactuar directamente con el contenido web de forma rica y semántica. Esto facilitará el acceso al contenido para los agentes de IA. 

Microsoft Discovery

Se considera que la ciencia puede ser de las aplicaciones más importantes de lña IA, pues ayuda a abordar los desafíos más urgentes de la humanidad, ya que puede descubrir fármacos y ayudar a la sostenibilidad . 

Microsoft Discovery es una plataforma diseñada para capacitar a los investigadores para transformar todo el proceso de descubrimiento con la IA con agentes. Para los departamentos de investigación es relevante para acelerar la comercialización de nuevos productos y ampliar el proceso de descubrimientos científicos. 

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