En 2020, los consumidores gastaron 861 mil millones de dólares en línea, tan solo en Estados Unidos, lo que significa un aumento del 44% respecto al año anterior. En un año atípico por la pandemia y el confinamiento derivado de la misma, las ventas en línea crecieron notablemente y ésta fue la tasa anual más alta de crecimiento del comercio electrónico durante al menos dos décadas, y fue el triple del crecimiento del 15.1% observado en 2019.
Aunque en gran parte del mundo las medidas restrictivas impuestas por la Covid-19 se han relajado, para los comerciantes en línea el cambio impulsado por la pandemia hacia las compras digitales crea una gran oportunidad de crecimiento durante las fiestas decembrinas de este año; sin embargo, no todo son sólo buenas noticias, pues a la par de este crecimiento en el comercio electrónico viene también la creciente amenaza del fraude digital.
A medida que nos acercamos a la temporada de compras decembrinas, es importante que las empresas tomen precauciones adicionales, especialmente con la proximidad de eventos de ventas especiales y de ofertas, como El Buen Fin, el Black Friday y el Cyber Monday. Los comerciantes necesitan implementar soluciones sofisticadas de prevención del fraude para aumentar la confianza del consumidor y proteger sus negocios.
Por eso, Vesta, la plataforma con garantía de transacciones instantáneas integrales para las compras en línea, nos comparte algunas recomendaciones que pueden ayudar a los negocios minoristas en línea a brindar una sólida prevención del fraude, mientras mantienen una experiencia de compra amena y amigable para sus clientes.
Utilización de la autenticación segura 3-D
Para agregar una capa adicional de protección contra el fraude para las transacciones con tarjeta de crédito, las empresas han adoptado 3D Secure (3DS), que significa seguro de tres dominios, para evitar el uso no autorizado de tarjetas de crédito en compras en línea y protegerlos de ser responsables de pagos fraudulentos con tarjeta. Además, ayuda a evitar que los datos de la tarjeta sean robados.
Al implementar esta autenticación, cuando un comprador ingresa sus datos de pago, se le pedirá que confirme su identidad, a través de una página de autenticación 3DS de su proveedor de tarjeta, donde deberá proporcionar la contraseña asociada con su banco o un código de autenticación de un solo uso que se envía a su celular. Una vez que se verifica la autenticación, se aprueba la transacción.
Autenticación biométrica
La implementación de una forma de autenticación biométrica en el proceso de pago puede ser una forma muy eficaz de lograr el equilibrio entre la prevención del fraude y la preservación de una gran experiencia de compra. Además de que este método es difícil de sortear para los estafadores, los consumidores se han acostumbrado a su uso como una forma de autenticación, y ahora es una característica estándar en teléfonos inteligentes.
Políticas claras de envío y devolución
Brindar a los clientes una política clara de devolución, cambio y reembolso es una excelente manera de reducir la cantidad de disputas por contracargos. La recomendación es proporcionar opciones que estén claramente descritas, para dar una solución en caso de que el cliente no esté satisfecho con el producto o servicio.
Esta es una forma eficaz de prevenir un tipo específico de fraude conocido como "fraude amistoso", que se da cuando un cliente utiliza el proceso de devolución para obtener un reembolso, ya sea por error o intencionalmente. Tener una política de devolución útil y sin fricciones conducirá a menos fraudes amistosos y a tener clientes más satisfechos.
Soluciones de fraude con inteligencia artificial
Para las temporadas altas y de gran volumen de ventas, es recomendable tener algo más que sólo la revisión manual de transacciones y buscar herramientas sustentadas en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
El aprendizaje automático se ha convertido en un pilar clave en el proceso de detección de fraudes; los modelos sofisticados de aprendizaje automático pueden establecer conexiones entre puntos de datos transaccionales dispares que los humanos simplemente no pueden detectar. La implementación de una solución basada en aprendizaje automático puede brindar a los compradores una experiencia sin fricciones y con altos estándares de seguridad.
Con las vacaciones y las temporadas de descuentos cada vez más cerca, la manera más eficiente de mejorar la estrategia de prevención del fraude para los comercios electrónicos es implementar una solución que pueda adaptarse rápidamente a los cambios y mejorar continuamente.
